蘋果攜手醫(yī)界開發(fā)WBM模型，結(jié)合PPG數(shù)據(jù)懷孕檢測準確率高達92%
蘋果攜手美國心臟協(xié)會及哈佛醫(yī)學院附屬布萊根婦女醫(yī)院，在健康預測領(lǐng)域取得了新進展。一項最新研究顯示，三方合作開發(fā)的名為“WBM”的可穿戴行為模型，為健康監(jiān)測帶來了革命性的突破。
這項研究突破了傳統(tǒng)健康監(jiān)測的局限性，不再僅僅依賴于心率、血氧等生物特征數(shù)據(jù)，而是將焦點轉(zhuǎn)向了行為數(shù)據(jù)。WBM模型基于超過25億小時的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)進行訓練，通過分析步數(shù)、活動能力等高層次行為指標，而非直接利用原始傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對健康狀態(tài)的精準預測。
在評估過程中，WBM模型展現(xiàn)出了令人矚目的表現(xiàn)。在47項靜態(tài)健康預測任務中，WBM在18項任務上優(yōu)于基于光電容積脈搏波（PPG）的強模型。同時，在除糖尿病外的所有動態(tài)健康預測任務中，WBM也表現(xiàn)出了更加出色的性能。當WBM與PPG數(shù)據(jù)相結(jié)合時，其效果更為顯著，特別是在懷孕檢測方面，準確率高達92%。
外媒高度評價了這一研究成果，指出WBM模型并非旨在取代傳感器數(shù)據(jù)，而是與其形成互補。WBM模型擅長捕捉長期行為信號，而PPG則擅長捕捉短期生理變化。通過將兩者結(jié)合，可以更早地發(fā)現(xiàn)健康變化，為用戶的健康管理提供更加全面和精準的支持。
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