“機票驟降2000元！”不少網友猛試這招！真的有套路？
“不去了，機票那么貴，買不起。不降價我是堅決不會買的?！弊罱?，在社交平臺上出現了大量吐槽機票貴的帖子，在評論區里跟帖網友也發著統一的句式，只為了把機票的價格“打下來”。
近日，不少年輕人曬出自己的攻略，分享如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的算法。“第一次搜機票，直飛最便宜的也要4309元，我就反復評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。后來就變成了1903元，降價超過2000元。
“看到大家這么做，我也試了試，沒想到跟風吐槽了三四天以后，機票真的降價了。”網友“鑫哥”告訴記者，他從伊寧飛成都的機票從原先的1200降到了700元，整整便宜了500塊。看似“玄學”的操作，引發了眾多年輕人的效仿。在“鑫哥”把經歷發出來以后，他的帖子下方足足跟了有2000多條評論。
“鑫哥”的帖子跟了大量統一的吐槽評論。受訪者供圖
“其實這些留言就是希望通過‘哭窮’來改變原先大數據算法對用戶的定位，從而獲得更實惠的價格。” 在“鑫哥”看來，雖然不知道是否是評論起了作用，還是單純的巧合，“但是試一試，總沒錯。畢竟各個平臺確實存在根據用戶的消費習慣、搜索歷史和社交行為來制定個性化的商品推送和價格策略。”
對此，不少網友表示自己確實有類似經歷?！扒澳_剛在微信上和朋友們聊到想買什么東西，點開網購APP后就發現推薦區出現了這類物品的身影。”95后小婷告訴記者，有時候她還發現自己在平臺上搜索關鍵詞后，總是能刷到相關的推送。00后小瑩則表示，她和室友一起打車，但是相同的起始地，她的蘋果手機要比室友的安卓手機打車價格要貴上一些。
用算法打敗算法，避免大數據殺熟，今年年初，小婷便加入了“momo大軍”。所謂的“momo大軍”就是用著同樣的粉色小恐龍頭像和momo賬號名的群體，以平臺初始設定的系統信息掩蓋個人特征，從而來躲避算法的識別和追蹤。
對抗“殺熟”，90后程序員小汪表示自己也有著心得體會?！爸霸谀称脚_總是喜歡回購一款身體乳，后來有一天就從69.9漲到99.9元了，那之后我就一直在商品的推送作品里留言，太貴了，便宜一點才會買，后面還卸載了軟件一段時間，沒想到平臺真的給我發了好幾張優惠券，用完券價格比之前更便宜了，只要45元左右。”
小汪最終用45元不到的價格就買到了。受訪者供圖
小汪說，避免大數據殺熟，可以試著在多個平臺比價，避免被“套路”，同時定期清理一下瀏覽器的緩存，避免長期的瀏覽歷史繪出個人用戶的畫像。
在評論區反復“哭窮”
下單真能便宜嗎？
除出行平臺的減價“攻略”外，記者在社交平臺上還看到了多條外賣紅包“攻略”。在這些帖子下，充滿諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等評論，并稱如果卸載了軟件，過幾天重新下載后，會獲得更多紅包。
通過這些手段，真的可以左右平臺給消費者設定的“人設”嗎？
對此，多家外賣平臺并未明確回應。某平臺客服稱，平臺發放紅包是獲取客戶的常規操作，不會給消費者貼上所謂“標簽”。
也有消費者反映，不同的手機看到的價格各有不同?！坝脙蓚€手機訂外賣，價格差好幾塊，退出去再進去，價格又加了好幾塊。網購也是大數據殺熟，賬號不一樣，價格也不一樣?！?span style="display:none">K27知多少教育網-記錄每日最新科研教育資訊
上述外賣平臺客服表示，所謂價格差異通常是優惠券或促銷活動導致的，如果出現同一產品的售價不同，可向平臺投訴反饋。
同一商品實際成交價格不同
所謂差異化營銷不能成“殺熟”借口
記者在一投訴平臺搜索發現，有關“大數據殺熟”的投訴累計達8167條。例如，一位消費者反映，作為某平臺的十年鉑金會員，她上周訂的機票價格為2510元，而在另一平臺上，作為新用戶，相同航班的票價僅為2000元。
這到底是差異化營銷，還是“大數據殺熟”？專家認為，從手段上講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化營銷不能成為“大數據殺熟”的擋箭牌。
中國政法大學副教授、北京市電子商務法治研究會副會長朱巍此前在接受媒體采訪時表示，根治“大數據殺熟”并不容易，原因是按照現行法律，平臺對新用戶的補貼、推出沒有指向性的隨機補貼，以及差別化調整折扣力度，并不算價格歧視。
不過，依托這屆年輕人的反向馴化算法根治“大數據殺熟”還遠遠不夠，算法亂象仍需被進一步重視。
日前，中央網信辦、工信部、公安部、市場監管總局四部門聯合發布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》（以下簡稱《通知》），重點整治“信息繭房”、操縱榜單、利益侵害、大數據“殺熟”、算法推薦等典型問題。
《通知》指出，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”。嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容；深入整治“信息繭房”、誘導沉迷問題。構建“信息繭房”防范機制，提升推送內容多樣性豐富性。嚴禁推送高度同質化內容誘導用戶沉迷。不得強制要求用戶選擇興趣標簽，不得將違法和不良信息記入用戶標簽并據以推送信息，不得超范圍收集用戶個人信息用于內容推送。規范設置“不感興趣”等負反饋功能。
“相關部門應建立健全常態化監督機制，相關行業內的算法運行應當遵循相關準則，讓算法有標準、更透明、更向善?！蹦硺I內專家表示，算法治理需要也是社會治理的一種體現，需要多方共同努力。
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