蘋果攜手醫界研發WBM模型，懷孕檢測準確率高達九成二
近期，蘋果公司在健康科技領域的一項新研究引發了廣泛關注。據悉，蘋果攜手美國心臟協會及哈佛醫學院附屬布萊根婦女醫院，共同研發出一款名為“WBM”的可穿戴行為模型，為健康監測技術帶來了創新性進展。
與傳統的健康監測手段主要依賴于心率、血氧等生物特征數據不同，此次研究將焦點放在了行為數據上。研究團隊通過對超過25億小時的可穿戴設備數據進行深入分析，訓練出了WBM模型。該模型能夠從步數、活動能力等高層次行為指標中學習，而非僅僅依賴于原始的傳感器數據。
在評估測試中，WBM模型展現出了卓越的性能。在47項靜態健康預測任務中，WBM在18項任務上的表現優于基于光電容積脈搏波（PPG）的強模型。同時，在除糖尿病外的所有動態健康預測任務中，WBM也均取得了更好的預測效果。尤為當WBM與PPG數據相結合時，其效果更為顯著，如在懷孕檢測中的準確率高達92%。
外媒對此項研究成果給予了高度評價，認為其意義重大。WBM模型并非旨在取代傳感器數據，而是與其形成互補。WBM能夠捕捉長期的行為信號，而PPG則擅長捕捉短期的生理變化。兩者的結合使用，可以更早地發現潛在的健康問題，從而為用戶提供更加及時、準確的健康預警。
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