香港中文大學(xué)（深圳）一重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金申請指南
廣東省人工智能數(shù)理基礎(chǔ)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金申請指南（2024 年）
廣東省人工智能數(shù)理基礎(chǔ)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（以下簡稱“重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”）于2023年，經(jīng)廣東省科技廳批準(zhǔn)，依托香港中文大學(xué)（深圳）立項(xiàng)建設(shè)。本重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室側(cè)重發(fā)展人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)，尋求在理論上對人工智能的模型和算法進(jìn)行突破，夯實(shí)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。為擴(kuò)大學(xué)術(shù)交流，營造開放的學(xué)術(shù)氛圍，凝聚國內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)者，培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才，并建立更完整的數(shù)理基礎(chǔ)體系，進(jìn)一步發(fā)揮人工智能的潛力，本重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室設(shè)立開放基金。
1、申請要求與受理
（1）申請資格：申請人不限國籍，所在單位限中國大陸，需具有博士學(xué)位或中級及以上技術(shù)職稱。每位申請人在同一時間內(nèi)只能作為課題負(fù)責(zé)人（或參與人）申請（參與）一項(xiàng)開放基金課題，在研開放基金課題未結(jié)題者不得申請新的開放基金課題。
（2）成果要求： 申請人可在申請時，以下述任一成果指標(biāo)作為驗(yàn)收要求。
成果指標(biāo)一：以第一作者或通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文至少 4 篇，其中在人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域國內(nèi)外有影響力的期刊或會議上發(fā)表論文至少 2 篇。
成果指標(biāo)二：以第一作者或通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文至少2 篇，其中在人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域國內(nèi)外有影響力的期刊或會議上發(fā)表論文至少 1 篇；申請并取得至少 1 個國內(nèi)外發(fā)明專利授權(quán)。
（3）年限與經(jīng)費(fèi)：研究期限一般為 2 年（2024.01-2025.12），經(jīng)費(fèi)支持額度為不超過 10萬元，預(yù)計(jì)資助 4-6個項(xiàng)目。經(jīng)費(fèi)分兩批支付，中期經(jīng)費(fèi)的撥付以已完成的成果指標(biāo)情況為考核標(biāo)準(zhǔn)（通常需完成至少1/2的進(jìn)展或體現(xiàn)出較大概率可以完成成果指標(biāo)）。
（4）申請方式：申請人需填報(bào)實(shí)驗(yàn)室開放基金申請書，于2024年3月15日17:00前將申請書郵件發(fā)送至省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室辦公室電子信箱connieou@cuhk.edu.cn。郵件標(biāo)題統(tǒng)一以“廣東省人工智能數(shù)理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 – 開放基金申請（申請人）” 命名。
（5）申請人與香港中文大學(xué)（深圳）教授有合作者優(yōu)先。
2、開放基金管理
（1）在開放基金課題實(shí)施過程中，課題負(fù)責(zé)人需提交一次中期報(bào)告；開放課題研究期滿，須在 1 個月內(nèi)提交結(jié)題報(bào)告，并附相關(guān)的研究成果證明和正式發(fā)表的論文。
（2）經(jīng)開放基金資助所產(chǎn)生的研究論?和其他成果，按實(shí)驗(yàn)室規(guī)定標(biāo)注廣東省人工智能數(shù)理基礎(chǔ)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為科研資助單位。具體標(biāo)注內(nèi)容為“此項(xiàng)研究由廣東省人工智能數(shù)理基礎(chǔ)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室支持”或“This work is supported by the Guangdong Key Lab of Mathematical Foundations for Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen”。如沒有標(biāo)注則在考核中不計(jì)入結(jié)果。
（3）開放課題的經(jīng)費(fèi)使用，按照?東省財(cái)政廳、審計(jì)廳的《關(guān)于省級財(cái)政科研項(xiàng)目資金的管理監(jiān)督辦法》，同時遵守依托單位的財(cái)務(wù)管理辦法，專款專用。
3、選題范圍
研究選題圍繞省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聚焦的方向，研究內(nèi)容包括但不限于以下內(nèi)容。
（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)理基礎(chǔ)
（1.1）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論
（a）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示能力分析
（b）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局收斂分析
（c）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力分析
（1.2）圖數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論
（a）圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型表示理論
（b）圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練理論
（c）圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型泛化理論
（1.3）機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大規(guī)模訓(xùn)練理論
（a）低通信二階優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
（b）通用分布式優(yōu)化問題算法設(shè)計(jì)和理論分析
（c）非凸模型的大規(guī)模矩陣和張量分解方法研究
（2）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)理基礎(chǔ)
（2.1）強(qiáng)化學(xué)習(xí)收斂性和魯棒性
（a）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)理論
（b）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的漸近分析理論
（c）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的魯棒性理論
（2.2）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)方法和理論
（a）強(qiáng)化學(xué)習(xí)自學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)學(xué)建模與實(shí)現(xiàn)
（b）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
（c）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)理論研究
（2.3）多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與理論
（a）去中心化的多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
（b）強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動態(tài)策略學(xué)習(xí)
（c）智體建模和動機(jī)預(yù)測分析
（3）偏微分方程理論及在人工智能中的應(yīng)用
（3.1）蘊(yùn)含偏微分約束優(yōu)化問題的建模與模擬
（a）基于迭代閾值法的拓?fù)鋬?yōu)化的數(shù)學(xué)方法
（b）機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動的拓?fù)鋬?yōu)化方法
（c）模型與算法的工業(yè)應(yīng)用
（3.2）計(jì)算數(shù)學(xué)與偏微分方程數(shù)值解
（a）多頻和高頻亥姆霍茲方程的快速求解
（b）含帶電離子非牛頓流體模型的模型、算法及其應(yīng)用
（3.3）偏微分方程定性分析
（a）用實(shí)效邊條件替代薄層里的偏微分方程問題
（b）生物化學(xué)膜的相變以及極限模型
附件：開放基金申請模板.docx
本文鏈接：http://knowith.com/news-2-288.html香港中文大學(xué)（深圳）一重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金申請指南
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