記者體驗城市NOA與AEB測試，“聰明的車”齊聚武漢比拼最強“車腦”
新聞記者 姚崗
攝影記者 肖顥
通訊員 孫亞云 高玲玲
實習生 任彧璇
12月19日，2024全國智能駕駛測試賽（總決賽）在武漢智能網聯汽車測試場開賽。來自全國各地的100支參賽隊伍、40多個品牌、80余款“聰明的車”齊聚武漢經開區，參與自動駕駛專項賽、智能化專項賽、城市NOA專項賽、車聯網安全專項賽等多項賽事，比拼最強“車腦”。
賽事第二次落戶武漢
當天，新聞記者在武漢智能網聯汽車測試場看到，長城汽車、嵐圖汽車、東風風神、廣汽埃安昊鉑、極狐、江淮汽車、阿維塔等多款新能源汽車齊聚賽場。
全國智能駕駛測試賽是國內最具規模與影響力的智能駕駛專業測試平臺，今年總決賽是第二次落戶武漢。該賽事自2021年起已成功舉辦四屆，足跡遍及南京、成都、德清、武漢和北京等多地，形成了涵蓋自動駕駛至智能網聯全領域的五大類50個項目的專業測試和評價體系，彰顯出中國智能駕駛技術的蓬勃發展。
主辦方介紹，2024全國智能駕駛測試賽（總決賽）共分為自動駕駛專項賽、智能化專項賽、城市NOA專項賽、車聯網安全專項賽、智駕汽車“賽道日”等特色活動。參賽組別分為測試車輛類、量產車型類、城市NOA類、車聯網安全類四大類。此次比賽時間為12月19日至12月21日。
據悉，2024全國智能駕駛測試賽（總決賽）吸引長城汽車、嵐圖汽車、DeepWay、廣汽埃安昊鉑、極狐、江淮汽車、四維圖新、中信科智聯、理想汽車、阿維塔、長安汽車、吉利銀河、Smart、凱翼、安徽中澳科技職業學院、江蘇理工大學、常州大學、聯通科技公司、電科網安、山東正中集團、中機博野安全實驗室、北京大學網絡安全學院等國內企業、高校參加，線下參賽隊伍首次超過100支。
記者體驗城市NOA與AEB
12月19日下午，新聞記者乘坐一輛長城新能源汽車，體驗城市NOA領航輔助駕駛測試功能實測。測試途中，這輛長城新能源汽車自動向前行駛、自動轉彎、自動識別紅綠燈。行駛途中，駕駛員手握在方向盤附近，但未操作方向盤控制方向，這輛長城新能源汽車通過點到點的導航輔助駕駛功能，最后到達設定的目的地。
據悉，此次賽事啟動多品牌車型城市NOA領航輔助駕駛測試功能實測，在武漢經開區主要道路進行30公里的實地多場景、多路況測試。實測環節將對量產車搭載城市高階輔助駕駛功能車輛進行測試，測試車輛在真實道路及實際應用中高階輔助駕駛功能的真實能力。
隨后，新聞記者乘坐smart精靈5號體驗該車自動緊急剎車系統（AEB）。測試中，smart精靈5號車跟隨前方目標引導車，記者坐在smart精靈5號車的后排，該車以60km/h的車速跟隨前方目標引導車。當目標引導車快速切出駛離車道時，充氣汽車模型出現在前方，當smart精靈5號在感知識別后，迅速判定并有效地采取AEB緊急制動功能，迅速剎停。這時，記者感受到緊急剎車時帶來的沖擊感。最終，smart精靈5號成功完成AEB緊急制動，未發生碰撞，挑戰成功。
當天，新聞記者在自動泊車測試區看到，一輛全新嵐圖夢想家乾崑版正在比賽。駕駛員啟動自動泊車并離車，這輛全新嵐圖夢想家方向盤自動轉動，通過不斷調整位置，順利停入斜列車位。嵐圖汽車自動駕駛工程師任聰表示，普通車位一般20秒到30秒就能完成泊車，如果遇到斷頭路車位等復雜情況，1分鐘左右也能順利完成。
任聰介紹，全新嵐圖夢想家參加了城市NOA專項賽，從武漢智能網聯測試場出發，經過東風大道高架，并從武漢體育中心附近公交車站返回，走武監高速返回武漢智能網聯測試場，約40公里的測試道路，涵蓋高速、高架、城區等多個場景，駕駛員僅雙手輕搭方向盤，車輛就自主完成調頭、左轉、避讓車輛、等待紅燈等功能，全程零人工接管。
比賽難度不斷提升
2024全國智能駕駛測試賽總裁判長、中電車聯信安科技有限公司首席科學家秦玉學告訴新聞記者，去年首次在武漢舉辦全國智能駕駛測試賽（總決賽），今年是第二次在武漢舉辦總決賽。
秦玉學介紹，今年比賽的特點是首次引入城市NOA專項賽，借助感知系統和決策系統，實現在城市真實路況下的自主決策和自主駕駛，對廠商的挑戰也比較大?！拔錆h的交通狀況比較復雜，在真實的路況下，隨機的車輛都是社會車輛，這種情況下實現完全自主的駕駛?！鼻赜駥W說。
今年是全國智能駕駛測試賽的第四屆比賽，據秦玉學介紹，首屆比賽難度相對較小，只有簡單的自動剎車系統、自動變道等場景。隨著技術的提升和產業的應用，今年全面加大了比賽難度。秦玉學以自動緊急剎車為例，以前是一個固定障礙物在前面，車輛在很遠地方就可以通過雷達識別出來，有充分時間進行決策。而今年的比賽，是前面有真實的車，后方是要參賽的車，前面的車突然駛離車道，目標障礙物突然出現，極大縮減了車輛系統的感知、決策時間，考驗能否緊急進行決策、制動，這也是模仿前車司機突然變道、后車時間沒有充足反應導致追尾的日常場景。
秦玉學表示，每年會根據行業、技術的發展來設定比賽難度，適當地提高難度，激勵優秀的廠商提高智能駕駛系統的能力和水平，推出更多滿足消費者需求的技術與產品，助推我國在全球汽車產業競爭格局加速重構的進程中占據先機。
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