明年AI行業(yè)的22個(gè)變化，硅谷頂級(jí)投資人最新判斷
2024年AI行業(yè)的發(fā)展，完全可以用“AI一天，人間一年”來形容。
面對(duì)即將到來的2025年，AI行業(yè)會(huì)將發(fā)生怎樣的變化。這是所有人都關(guān)心的話題。
硅谷頂級(jí)風(fēng)投A16z最近發(fā)表了一篇文章《2025 Big ldeas in Tech》，通過對(duì)其50位合伙人進(jìn)行了采訪，得出了50個(gè)對(duì)科技趨勢(shì)發(fā)展的判斷，其中22個(gè)與AI有關(guān)。這一定程度上反映了國(guó)外頂級(jí)投資人對(duì)于大模型行業(yè)上的一些定性判斷。
今天，烏鴉君就把這22個(gè)預(yù)測(cè)摘錄出來，分為新的機(jī)會(huì)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)變化兩個(gè)部分進(jìn)行介紹，希望對(duì)你有所幫助。
以下是這22個(gè)預(yù)測(cè)：
1）“第二大腦”時(shí)代來臨
2）實(shí)時(shí)AI，應(yīng)用開發(fā)的下一個(gè)重要方向
3）下一代皮克斯即將出現(xiàn)
4）人工智能副駕駛的元年
5）銷售的黃金時(shí)代
6）人力短缺將催生醫(yī)療AI超級(jí)機(jī)會(huì)
7）AI合規(guī)大有可為
8）2025，AI原生UI和UX元年
9）谷歌的搜索壟斷即將結(jié)束
10）大模型套殼的時(shí)代過去了
11）更親密的AI伴侶或?qū)⒊霈F(xiàn)
12）AI視頻走向?qū)I(yè)化
13）知識(shí)工作變得更加個(gè)性化
14）傳統(tǒng)辦公軟件的定式被打破
15）AI將開始主導(dǎo)決策環(huán)節(jié)
16）AI重塑服務(wù)行業(yè)商業(yè)模式
17）深度洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的革命時(shí)刻來了
18）AI應(yīng)用，將建立真正護(hù)城河
19）超級(jí)中心：AI基礎(chǔ)設(shè)施的軍備競(jìng)賽
20）端側(cè)AI開始崛起
21）AI將與所有的電子硬件融合
22）人格證明，反AI的重要武器
2025年AI新機(jī)會(huì)，從“第二大腦”到實(shí)時(shí)AI
1）“第二大腦”時(shí)代來臨
我們每天通過短信、郵件、社交媒體等產(chǎn)生大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。得益于大模型技術(shù)，我們可以將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于構(gòu)建“數(shù)字大腦”，以洞察我們的思維和情感。
這不再是科幻小說的情節(jié)。未來，這一領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)眾多應(yīng)用，越來越多人會(huì)把AI作為自己的“第二大腦”。這些產(chǎn)品將幫助你更深入地了解自己，幫助你提升溝通和工作效率。同時(shí)，這些AI應(yīng)用還將記錄你的想法，提取信息、洞察并總結(jié)關(guān)鍵點(diǎn)。
2）實(shí)時(shí)AI，應(yīng)用開發(fā)的下一個(gè)重要方向
你能想象與AI鼓手共同組建樂隊(duì)，它能根據(jù)你的節(jié)奏變化和音樂風(fēng)格，實(shí)時(shí)同步你的即興演奏。
實(shí)時(shí)AI技術(shù)的發(fā)展，尤其是2023年潛在一致性模型（LCM）的推出，讓這種互動(dòng)成為可能。AI工具的推理時(shí)間縮短，提高了效率，為實(shí)時(shí)視頻到視頻等新應(yīng)用鋪平了道路。未來，我們將看到更多創(chuàng)新應(yīng)用，如視頻伴侶和AI樂隊(duì)成員。
技術(shù)的延遲問題得到解決后，將開啟新的可能性。在教育領(lǐng)域，教師可以實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，響應(yīng)學(xué)生的注意力和理解程度。此外，即時(shí)反饋循環(huán)將加速創(chuàng)意的原型設(shè)計(jì)、迭代和改進(jìn)，重新定義創(chuàng)意工作流程，實(shí)現(xiàn)與機(jī)器的真正共創(chuàng)。
3）下一代皮克斯即將出現(xiàn)
AI將催生下一代皮克斯，即利用AI原生敘事格式，模糊電影和視頻游戲之間的界限。
傳統(tǒng)視頻游戲通常基于多年開發(fā)的預(yù)制資產(chǎn)進(jìn)行確定性渲染?，F(xiàn)在，一種新的AI原生敘事格式——交互式視頻，能夠即時(shí)生成整個(gè)游戲，無需游戲引擎或預(yù)制資產(chǎn)。
這種視頻完全由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)生成的視頻幀組成，圖像生成模型根據(jù)玩家輸入推斷下一個(gè)游戲幀，提供個(gè)性化、無限的游戲玩法，結(jié)合了電視/電影的可訪問性與視頻游戲的動(dòng)態(tài)、玩家驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。
過去，視頻生成模型取得了很大的進(jìn)步，預(yù)計(jì)我們很快就會(huì)看到一家新的標(biāo)志性媒體公司的崛起，它通過互動(dòng)視頻講述故事，由一個(gè)成功融合視頻游戲、電影和人工智能學(xué)科的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。
4）人工智能副駕駛的元年
2025年將成為人工智能副駕駛之年，屆時(shí)每個(gè)白領(lǐng)崗位都將配備一個(gè)AI副駕駛，承擔(dān)工作中最繁瑣的部分，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性或戰(zhàn)略性的任務(wù)。
AI代理能夠接入任何現(xiàn)有記錄系統(tǒng)，從不同來源獲取數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化重復(fù)性任務(wù)，節(jié)省數(shù)小時(shí)的工作時(shí)間。例如，虛擬銷售開發(fā)代表（SDR）可以在CRM系統(tǒng)創(chuàng)建記錄之前，收集所有潛在客戶的相關(guān)信息并管理初步拓展。
這為初創(chuàng)公司提供了解決繁瑣、垂直特定工作流程的良機(jī)。OpenAI和賓夕法尼亞大學(xué)的研究顯示，有了大模型，約15%的美國(guó)工人任務(wù)可以在同等質(zhì)量下更快完成。而用了大模型構(gòu)建的軟件或者工具，這一比例可提升至47%至56%。
這只是開始。未來幾年，我們預(yù)計(jì)某些角色將幾乎完全由人工智能代理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
5）銷售的黃金時(shí)代
AI不僅不會(huì)讓銷售失業(yè)，反而會(huì)催生銷售的黃金時(shí)代。
原因是，AI驅(qū)動(dòng)的銷售技術(shù)能夠自動(dòng)化銷售人員的大部分行政工作，這將縮短新員工的培訓(xùn)時(shí)間，有利于提高銷售人員的效率和成效。
銷售代表的效率和能力越強(qiáng)，帶來的收入就越多。只要每位銷售代表的邊際生產(chǎn)率不下降，企業(yè)很可能會(huì)增加銷售人員的數(shù)量。更高的生產(chǎn)率意味著更多的銷售代表和更多的收入。
6）人力短缺將催生醫(yī)療AI超級(jí)機(jī)會(huì)
醫(yī)療保健行業(yè)正遭遇人員配備危機(jī)，預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)將短缺數(shù)十萬名醫(yī)生和護(hù)士，難以滿足快速增長(zhǎng)的臨床服務(wù)需求。同時(shí)，行政工作過度依賴人力，導(dǎo)致成本增加，效率低下。
我們面臨的主要挑戰(zhàn)是如何提升臨床和行政人員的工作效率，利用AI技術(shù)把那些重復(fù)、簡(jiǎn)單的工作自動(dòng)化。
人工智能（AI）是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)。預(yù)計(jì)到2025年，專業(yè)的AI模型將成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的“超級(jí)人員配置”平臺(tái)，幫助企業(yè)優(yōu)化勞動(dòng)力和IT預(yù)算，釋放出前所未有的機(jī)遇。
7）AI合規(guī)大有可為
銀行、保險(xiǎn)和醫(yī)療行業(yè)公司投入巨額時(shí)間和資金以確保合規(guī)。法規(guī)文件龐大，例如SBA貸款文件就超過1000頁(yè)。企業(yè)需要復(fù)雜的工作流程和大量時(shí)間來招聘和培訓(xùn)員工以掌握這些法規(guī)。
設(shè)想如果這些文件（包括文本、圖像和案例）交給大模型訓(xùn)練，合規(guī)性檢查變成一項(xiàng)像搜索一樣很簡(jiǎn)單的事情：“這個(gè)文件是否合規(guī)？需要做哪些修改？”
監(jiān)管的繁瑣過程，也間接增加了消費(fèi)者成本。例如，每年約有150萬消費(fèi)者拖欠抵押貸款。如果他們能與熟悉房利美1000多頁(yè)服務(wù)指南的人，快速準(zhǔn)確地獲得如何修改貸款和獲得救濟(jì)的信息，或許就能避免這種情況。
總的來說，在合規(guī)檢查和規(guī)則咨詢方面，AI代理大有可為。
8）2025，AI原生UI和UX元年
2025年將是下一代AI公司建立AI原生用戶界面（UI）和用戶體驗(yàn)（UX）范式的一年。
過去幾年，我們一直在訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并開發(fā)了落地的應(yīng)用程序。現(xiàn)在用戶已經(jīng)習(xí)慣了提示詞互動(dòng)以及AI支持的非確定性界面交互。
這意味著，我們可以開始探索LLM之前的軟件所不支持的新軟件交互方式。未來的UI將不同于傳統(tǒng)SaaS工具，人類不再需要手動(dòng)輸入內(nèi)容到輸入框中。
聊天界面是第一個(gè)實(shí)驗(yàn)性界面，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)新的、創(chuàng)新的交互機(jī)制。在這個(gè)階段，AI代理將能夠在工作流程中直接采取行動(dòng)，UI將被重新設(shè)計(jì)，以便人類進(jìn)行審查或QA。
2025年新變化：打破谷歌壟斷，大模型套殼的時(shí)代過去了
1）谷歌的搜索壟斷即將結(jié)束
搜索壟斷將于2025年結(jié)束。
目前，谷歌控制著美國(guó)約90%的搜索市場(chǎng)，但其控制力正在減弱。谷歌最近在美國(guó)做出的反壟斷裁決鼓勵(lì)蘋果和其他手機(jī)制造商授權(quán)其他搜索提供商。
除了法律壓力，新一代人工智能也正在進(jìn)入搜索領(lǐng)域。ChatGPT擁有2.5億周活躍用戶。答案引擎Perplexity的市場(chǎng)份額正以超過25%的速度增長(zhǎng)，它改變了搜索參與形式，其查詢平均約10個(gè)字，是傳統(tǒng)搜索的3倍以上，近一半查詢會(huì)引發(fā)后續(xù)問題。
Claude、Grok、Meta AI、Poe等聊天機(jī)器人也在分割搜索市場(chǎng)份額。在過去30天內(nèi)，60%的美國(guó)消費(fèi)者使用聊天機(jī)器人進(jìn)行研究或決定購(gòu)買。
對(duì)于深度工作，專業(yè)人士正在利用特定領(lǐng)域的AI信息提供商，如Causaly（科學(xué)）、Consensus（學(xué)術(shù)研究）、Harvey（法律）和Hebbia（金融服務(wù)）。
考慮到現(xiàn)在谷歌搜索的體驗(yàn)不斷下滑，谷歌只能通過犧牲短期利潤(rùn)來扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。但這顯然并不容易。
2）大模型套殼的時(shí)代過去了
2025年將是AI原生應(yīng)用層的崛起之年。
如今，客戶對(duì)AI態(tài)度變得更加理性，更看重投資回報(bào)率（ROI）。在這種情況下，產(chǎn)品創(chuàng)始人往往扮演著應(yīng)用AI工程師的角色，他們需要找到測(cè)試并找到解決客戶問題的AI解決方案。
隨著模型越來越多，最終的解決方案可能會(huì)涉及多個(gè)模型的融合，甚至還需要自定義訓(xùn)練的小型模型，以優(yōu)化客戶的用例、速度和成本。最關(guān)鍵的是，這些應(yīng)用也需要吸收盡可能多的客戶數(shù)據(jù)。
這意味著，成功的AI應(yīng)用將不僅僅是一個(gè)套殼產(chǎn)品。
3）更親密的AI伴侶或?qū)⒊霈F(xiàn)
數(shù)以百萬計(jì)的人下載了人工智能伴侶，每天與其互動(dòng)數(shù)小時(shí)。然而，這一代伴侶的體驗(yàn)有限：它們是被動(dòng)的，僅對(duì)用戶發(fā)起的對(duì)話做出反應(yīng)，缺乏與現(xiàn)實(shí)世界的感知，也沒有內(nèi)心世界。
我相信下一代伴侶將更加有趣和逼真。它們將擁有自己的虛擬朋友，能夠?qū)π侣勛龀龇磻?yīng)和表達(dá)情感，具備動(dòng)機(jī)、使命和愿望，并與用戶分享這些體驗(yàn)。
未來的人工智能伴侶設(shè)計(jì)可以借鑒視頻游戲的成功經(jīng)驗(yàn)。與視頻游戲類似，伴侶的對(duì)話應(yīng)有目的，并由用戶的動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)（類似于游戲中的“任務(wù)”）。伴侶應(yīng)提到其他角色，介紹朋友，并討論它們世界中的地點(diǎn)、話題和問題。
有時(shí)它們還會(huì)發(fā)短信或打電話與你進(jìn)行深入交談，有時(shí)則僅作出反應(yīng)。當(dāng)人工智能伴侶相信自己擁有一個(gè)值得為之努力的世界時(shí)，它們將顯得愈加真實(shí)。
4）AI視頻走向?qū)I(yè)化
如今，人們可以通過圖片或文本提示輕松制作逼真視頻。過去兩年，市場(chǎng)上出現(xiàn)了多款提供類似功能的產(chǎn)品，但它們的一致性和質(zhì)量參差不齊。預(yù)計(jì)到2025年，AI生成視頻將根據(jù)特定用例進(jìn)一步細(xì)分，賦予創(chuàng)作者更多控制權(quán)，以獲得更優(yōu)結(jié)果。
在接下來的一年，預(yù)計(jì)AI視頻工具將在情節(jié)深度、質(zhì)量和角色一致性方面實(shí)現(xiàn)飛躍，同時(shí)提升專業(yè)化水平。視頻生成模型將針對(duì)不同用途進(jìn)行專門訓(xùn)練，包括產(chǎn)品營(yíng)銷、電影制作、超現(xiàn)實(shí)主義3D頭像、無縫背景和B-roll、動(dòng)漫轉(zhuǎn)換等。它們還將針對(duì)不同發(fā)布平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，無論是TikTok、YouTube、廣告還是大屏幕。
這些看似小眾的視頻工具有望孕育出行業(yè)巨頭。未來幾年，AI視頻將成為一種新的藝術(shù)形式。
5）知識(shí)工作變得更加個(gè)性化
人工智能在創(chuàng)作方面表現(xiàn)出色，但往往難以創(chuàng)作出真正個(gè)性化的作品。任何使用過AI寫作的人都知道，一個(gè)糟糕的草稿可能比沒有草稿更糟糕，因?yàn)轱L(fēng)格和語氣對(duì)于草稿的可用性至關(guān)重要。
在圖像領(lǐng)域，技術(shù)如LoRA和Midjourney樣式引用（SREF）已經(jīng)允許用戶控制輸出的風(fēng)格和外觀。后續(xù)我們有望在知識(shí)工作中看到類似的控制功能。AI如何編寫一封更接近你語言習(xí)慣的電子郵件？如何以公司要求的方式創(chuàng)建和格式化演示文稿中的幻燈片？
解決這些問題的方法多種多樣，可能因角色和工作成果而異。在某些情況下，可能需要AI像副駕駛一樣，在人類需要幫助或信息時(shí)“介入”。從簡(jiǎn)單的提示到全面的輸出，并非所有任務(wù)都需要一次性完成。這對(duì)于實(shí)現(xiàn)一個(gè)每個(gè)人每天使用AI完成大部分工作的世界至關(guān)重要。
6）傳統(tǒng)辦公軟件的定式被打破
人工智能正在促使企業(yè)買家重新評(píng)估他們的技術(shù)堆棧。Klarna今年早些時(shí)候用自研的定制AI解決方案取代Salesforce和Workday，這只是開始。我預(yù)計(jì)，這種“斷線”行為——即放棄舊有管理系統(tǒng)，轉(zhuǎn)而采用更動(dòng)態(tài)的升級(jí)——將會(huì)被廣泛復(fù)制。
自2010年開始，軟件公司通過售賣不同的管理系統(tǒng)來進(jìn)入客戶的工作流程中。但現(xiàn)在，一些創(chuàng)始人正在推翻這種模式。隨著AI能夠完成具體的工作，客戶將轉(zhuǎn)向使用由AI驅(qū)動(dòng)可動(dòng)態(tài)調(diào)整的工具。這個(gè)AI系統(tǒng)不僅儲(chǔ)存核心數(shù)據(jù)，還能完成一些重要的工作。
當(dāng)然，這一轉(zhuǎn)變不會(huì)迅速或容易實(shí)現(xiàn)。
7）AI將開始主導(dǎo)決策環(huán)節(jié)
目前，人工智能被用來從電子郵件、電話、傳真等渠道提取被忽視或未充分利用的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要用于自動(dòng)化重復(fù)性行政工作，以釋放人力資源。未來，AI不僅能捕獲數(shù)據(jù)，還能給出決策建議，成為用戶真正的操作系統(tǒng)。
下一代人工智能軟件通過學(xué)習(xí)背景數(shù)據(jù)（包括內(nèi)外部信號(hào)），將成為用戶可操作的記錄系統(tǒng)。例如，銷售主管可以根據(jù)AI的建議，了解應(yīng)優(yōu)先處理哪些賬戶，并自動(dòng)起草跟進(jìn)消息。財(cái)務(wù)分析師也可以根據(jù)從銀行對(duì)賬單和發(fā)票中提取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲得構(gòu)建預(yù)測(cè)的指導(dǎo)。
短期內(nèi)，人類還需要對(duì)AI的決策進(jìn)行審核。但長(zhǎng)期來看，大量基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策完全由AI來主導(dǎo)。
8）AI重塑服務(wù)行業(yè)商業(yè)模式
AI正在推動(dòng)保險(xiǎn)、法律、房地產(chǎn)和IT等傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的工作走向自動(dòng)化。
過去，這些行業(yè)利潤(rùn)率低且難以擴(kuò)大規(guī)模，但隨著越來越多工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其商業(yè)模式正在向高利潤(rùn)、高可擴(kuò)展性轉(zhuǎn)變。
最成功的企業(yè)將找到證明盈利能力顯著提高的方法，可能是通過與現(xiàn)有小公司合作，然后利用其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)金流收購(gòu)更小的企業(yè)。雖然這種運(yùn)營(yíng)方式并不容易，但如果執(zhí)行得當(dāng)，預(yù)計(jì)將引發(fā)服務(wù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式的變革。
9）深度洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的革命時(shí)刻來了
我們正站在定性數(shù)據(jù)革命的關(guān)鍵時(shí)刻。傳統(tǒng)，分析軟件主要處理數(shù)字和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這只是故事的一部分。電子表格在處理定量任務(wù)方面表現(xiàn)出色，但真正的洞察往往來自文字、敘述和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
隨著大型語言模型（LLM）、網(wǎng)絡(luò)代理和多模態(tài)模型的發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠收集、理解和整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與定量信息，以獲得更全面的理解。我預(yù)計(jì)這種轉(zhuǎn)變將催生新一代的分析工具，這些工具能夠?qū)?shù)字與實(shí)時(shí)外部環(huán)境無縫融合。未來的分析將不再局限于數(shù)字，它將是情境化的和動(dòng)態(tài)的。
定性和定量數(shù)據(jù)的融合不僅會(huì)提升現(xiàn)有流程，還將為創(chuàng)建未來的大型人工智能原生公司提供戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。
10）AI應(yīng)用，將建立真正護(hù)城河
人工智能已成為推動(dòng)差異化的關(guān)鍵力量，將軟件轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍袠I(yè)的勞動(dòng)力。2024年，眾多初創(chuàng)公司將“信息收集”，作為大模型應(yīng)用落地的突破點(diǎn)。到了2025年，這些AI公司需要把這種差異化轉(zhuǎn)化為持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
成功的初創(chuàng)公司將專注于構(gòu)建圍繞其產(chǎn)品的護(hù)城河。防御能力依然依賴于核心因素：隨用戶增長(zhǎng)而增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、高轉(zhuǎn)換成本以及產(chǎn)品病毒式傳播降低的客戶獲取成本。比如，部分AI公司可能會(huì)把應(yīng)用場(chǎng)景延伸到相鄰工作流程，成為核心辦公系統(tǒng)。
差異化和防御性是不同的概念，混淆二者的初創(chuàng)公司可能會(huì)被更具戰(zhàn)略性的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。
11）超級(jí)中心：AI基礎(chǔ)設(shè)施的軍備競(jìng)賽
在AI主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)中，計(jì)算已成為關(guān)鍵的國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施，但非所有國(guó)家都有能力競(jìng)爭(zhēng)。
訓(xùn)練和推理大規(guī)模AI模型需要數(shù)千個(gè)耗電的GPU，這不僅需要充足的能源，還需要有效散熱的能力。這些能夠開發(fā)、訓(xùn)練和托管最先進(jìn)模型的地區(qū)被稱為AI超級(jí)中心。
在未來五到十年內(nèi)，世界級(jí)的AI超級(jí)中心需要開發(fā)約3至6千兆瓦的裝機(jī)容量，以在前沿人工智能領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)力。目前尚無此規(guī)模的設(shè)施，但美國(guó)、中國(guó)、日本、新加坡和沙特阿拉伯等國(guó)家正在通過建設(shè)100至150兆瓦的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
未來幾年，通過計(jì)算能力、可持續(xù)能源和前瞻性政策投資人工智能的國(guó)家將決定全球科學(xué)和經(jīng)濟(jì)的未來。
12）端側(cè)AI開始崛起
在未來一年，受到經(jīng)濟(jì)性、隱私等因素的推動(dòng)，較小的設(shè)備端AI模型將在數(shù)量和使用上占據(jù)主導(dǎo)地位。
智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的即時(shí)數(shù)據(jù)處理和推理能力的提升，將吸引更多的用戶。這一行為轉(zhuǎn)變將得到不斷發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施支持，包括軟件框架（如TensorFlow Lite或PyTorch Edge）和定制硬件（如Google的Edge TPU）。
盡管大型模型可能仍能產(chǎn)生更多收入，但較小模型將在提升消費(fèi)者和B2B用戶體驗(yàn)方面處于領(lǐng)先地位，并顯著增加市場(chǎng)份額。
13）AI將與所有的電子硬件融合
人工智能正在進(jìn)入每一個(gè)應(yīng)用程序和每一個(gè)設(shè)備。它不再僅僅運(yùn)行在云端的大型服務(wù)器上，也運(yùn)行在小型設(shè)備上。我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何訓(xùn)練功能強(qiáng)大的小型模型，這些模型可以在手機(jī)、筆記本電腦甚至家用電器上本地運(yùn)行。
您的文本編輯器將有一個(gè)內(nèi)置的模型，可幫助您起草電子郵件，您的相機(jī)應(yīng)用程序可以重新生成您不喜歡的照片部分或總結(jié)視頻中發(fā)生的事情。所有這些都將在本地運(yùn)行，從而帶來快速、響應(yīng)迅速的用戶體驗(yàn)。
14）人格證明，反AI的重要武器
在充滿網(wǎng)絡(luò)冒充、詐騙、多重身份、深度偽造等欺騙性AI生成內(nèi)容的世界中，我們迫切需要“人格證明”技術(shù)，以確認(rèn)我們正在與真實(shí)的人互動(dòng)。
究其原因，AI讓內(nèi)容生產(chǎn)的成本大大降低。在這種情況下，我們需要用一種數(shù)字化手段來將真實(shí)的內(nèi)容和用戶區(qū)分出來。
“人格證明”就是建立數(shù)字身份的關(guān)鍵部分，它增加了AI攻擊個(gè)人或破壞網(wǎng)絡(luò)完整性的成本。獲取一個(gè)獨(dú)特的ID對(duì)人類免費(fèi)，但對(duì)AI來說成本高昂且困難。
保護(hù)“獨(dú)特性”的隱私屬性是構(gòu)建可信任網(wǎng)絡(luò)的下一個(gè)關(guān)鍵理念。它不僅解決了人格證明問題，還大大增加了惡意行為者所付出的成本?！蔼?dú)特性”或Sybil抗性是任何人格證明系統(tǒng)不可或缺的屬性。
本文鏈接：http://knowith.com/news-23-117739.html明年AI行業(yè)的22個(gè)變化，硅谷頂級(jí)投資人最新判斷
聲明：本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻(xiàn)，不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任。天上不會(huì)到餡餅，請(qǐng)大家謹(jǐn)防詐騙！若有侵權(quán)等問題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。
