蘋果攜手醫(yī)界巨頭，推出WBM模型，懷孕檢測準(zhǔn)確率高達(dá)92%
蘋果公司在健康科技領(lǐng)域邁出了創(chuàng)新步伐，攜手美國心臟協(xié)會(huì)及哈佛醫(yī)學(xué)院附屬布萊根婦女醫(yī)院，共同研發(fā)出一款名為“WBM”的可穿戴行為模型，這一成果在健康預(yù)測領(lǐng)域掀起了波瀾。
與以往依賴心率、血氧等生物特征數(shù)據(jù)的健康監(jiān)測方式不同，WBM模型聚焦于行為數(shù)據(jù)的分析。科研人員利用了超過25億小時(shí)的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)，對(duì)WBM進(jìn)行了深度訓(xùn)練。它并非直接分析原始傳感器數(shù)據(jù)，而是從步數(shù)、活動(dòng)能力等更高層次的行為指標(biāo)中學(xué)習(xí)用戶的健康狀況。
在各項(xiàng)評(píng)估測試中，WBM模型展現(xiàn)出了卓越的性能。在47項(xiàng)靜態(tài)健康預(yù)測任務(wù)中，WBM在18項(xiàng)任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于基于光電容積脈搏波（PPG）的強(qiáng)模型。在除糖尿病外的所有動(dòng)態(tài)健康預(yù)測任務(wù)中，WBM也均取得了更佳的成績。尤為當(dāng)WBM與PPG數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，其效果更為顯著，例如在懷孕檢測中的準(zhǔn)確率高達(dá)92%。
外媒對(duì)此項(xiàng)研究給予了高度評(píng)價(jià)，指出WBM模型的意義在于與傳感器數(shù)據(jù)形成互補(bǔ)，而非替代。WBM擅長捕捉長期行為信號(hào)，而PPG則擅長捕捉短期生理變化。兩者的結(jié)合使用，能夠更早地發(fā)現(xiàn)用戶的健康變化，為用戶提供更為全面和精準(zhǔn)的健康監(jiān)測服務(wù)。
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