手握15個大廠offer，我在大模型風口起飛
在“金三銀四”的招聘季中，社交媒體上分享offer信息的“求助帖”比比皆是。帖子一般只披露公司名稱和薪資區間，模糊具體崗位，作為判斷是否值得去的衡量標準。
2024年畢業的985碩士生白丁（化名）一口氣曬出了自己在秋招、春招拿到的15個算法相關崗位的offer。“趕上了大模型的風口，各家企業給的都很大方。”白丁在帖子里寫道，他拿到了此前自己難以想象的薪資：最高的一個offer，年薪達到80萬。
評論區里，有人質疑他的經歷是編的；有回貼者是博士，對比下來覺得薪資“被倒掛”；還有人借機請教實習技巧。
“2024年，是最好進入大模型算法崗位的一年。”一條帖子的標題這樣寫道。少數人在下面贊同，多數人則抨擊它“煽動焦慮”。
在乘著風口起舞的故事里，有人手握多個offer，才畢業就能拿到接近百萬的年薪；有人一周投了400多份簡歷，卻只接到零星的面試邀約。
一個兩級分化的求職世界，正在向人們呈現它不那么理想的一面。
“在模型風口起飛的豬”
今年剛畢業的白丁戲稱自己是一只“在模型風口起飛的豬”，回顧校招的種種經歷，他把自己斬獲大量offer的原因之一歸結為運氣。
白丁原本的擇業方向是傳統的算法應用崗位，比如搜索推薦。還在讀研期間，白丁就清楚地知道自己的研究領域比較小眾，很難找到對口工作。
ChatGPT的爆火改寫了他的就業路徑。
這一年，似乎所有公司都在關注AI，而“每一家公司都缺少做大模型的人”。
走出校門的應屆生，是大廠們掐尖的開始。一些大廠早就對AI技術人才開設單獨的招聘渠道，比如百度“AIDU計劃”、美團“北斗計劃”。今年，騰訊“青云計劃”也單獨辟出AI大模型招聘，宣稱擴招幅度超過50%；字節旗下豆包大模型團隊設立“Top Seed”種子計劃，把目標對準了應屆博士生。
在大廠擔任算法工程師的羅星（化名）也決定在今年換一份工作。比起前年的“被迫跳槽”，這一次，他明顯感覺到就業環境的回暖。
從崗位數量上來說，可供投遞的崗位肉眼可見地變多了。羅星告訴雪豹財經社，這些新的工作崗位大多來自大模型相關崗位。羅星的一位師弟是今年的應屆博士生，通過某大廠的人才計劃，已經拿到了年薪近100萬的offer。
自2022年底因ChatGPT的火爆刮起的AI旋風，催生了大量新的工作崗位。
獵聘大數據研究院發布的《2024年一季度就業大數據洞察報告》顯示，當季，國內生成式人工智能的相關職位數同比暴增321.7%。其中，50萬以上的高薪段增速最快，超過500%。
從AI領域新增職位分布來看，技術類職位占據主流。算法工程師以19.30%的比例高居榜首，產品經理和自然語言處理位居第二、第三。
狹窄擁擠的賽道被新的機會擴寬，白丁順勢調整了就業方向：全力攻向大模型。
機會源源不斷。畢業之前，白丁拿到了包括百度、字節、阿里等多家大廠的15個offer，開出的年薪區間在50萬~80萬之間。留給白丁反選的空間充足，在同一家大廠中，他甚至拿到了來自多個不同部門的offer。
羅星也在經歷兩周的連續面試后，陸續拿到6個大廠offer，年包金額在70萬~80萬。最終，他選擇南下奔赴一家位于杭州的大公司。
“別家給得起的，我們都給得起”
百萬年薪背后，大廠有一套嚴苛的篩選標準：在專項招聘計劃中，碩士、博士學歷是多數企業的基本門檻，“超級學霸”“競賽高手”是加分項。
“感覺大廠算法只招前5%的研究生，”就讀于曼徹斯特大學的研究生斯曼（化名）告訴雪豹財經社，“大廠對算法的要求實在太高了。”
事實上，在字節“Top Seed”招聘計劃的宣傳片中，一位業務負責人已明確表示：“我們需要前5%的人，去完成95%的人無法完成的事情。”
即將在今年9月畢業的斯曼正在備戰秋招。她在社交平臺上抱怨進大廠太難。在評論區，她收到了兩種截然不同的聲音。一種聲音告訴她，今年秋招是進入算法行業最容易的一年；另一種聲音則說，如果沒有出色的條件，今年進入大廠基本沒戲。
后者還補充說，大廠招人的標準至少是“雙985學歷、需要有頂會頂刊論文。”這令斯曼感嘆，能發出頂會論文的，基本上是“讀博也會被搶著要”的尖子生。
白丁回憶，和他同批面試的不乏更加優秀的候選人，他們可能有七八篇頂會論文，“但這也并不足以確保一定會通過篩選”。
一位獵頭告訴雪豹財經社，就大模型算法工程師的校招崗位來說，大廠開出的月薪在3萬~6萬的區間；對于社招崗位，基本能夠給到約40%~50%的漲幅。
以學歷、實習/工作經歷、科研成果和項目經驗作為標準，企業給出的offer有明確的分層。
最高一級的offer來自于各個大廠設立的頂級人才計劃。以華為“天才少年”計劃為例，最低檔約在80萬，高一檔的能翻番到約150萬，最高檔則達到了200萬/年。
在校招方面，即使同一崗位，也被分為三檔：SSP（Super Special Offer）、SP（Special Offer）和“白菜offer”。
不同檔次之間，薪酬拉開了極大的距離。白丁拿到的多個offer都屬于SSP，年薪約70萬。他有一位學長選擇了同一家大廠入職，年薪只有40萬，差額接近一半。“以阿里為例，算法崗的白菜價在40萬左右，算下來一個月到手也就是26k。”白丁補充說。
雖然這些offer多以面議的方式制定薪酬，無法得到準確的區間，但“高薪”是宣傳的標配。美團“北斗計劃”在校招海報上高調宣稱：“別家給得起的，我們都給得起。”
多位獵頭告訴雪豹財經社，掐尖的人才“一個月至少能拿到七八個offer”。羅星的經驗是，“當HR知道你手里還握著其他大廠的offer，他們一般會重新定薪。”
砸不出水花的472次投遞
頂尖人才同時手握多張通向金字塔的門票。然而，被爭搶的人永遠是少數。
即將碩士畢業的斯曼已經在今年的秋招季感受到了陣陣寒意。短短一周的時間里，她總共投遞出了472份簡歷，但當周內得到的回復只有30~40個，收到的面試邀約僅為個位數。
“一開始以為簡歷出了問題，最后發現是人出了問題。”斯曼自嘲。她不敢投遞大廠的人才計劃，自覺機會渺茫。
從去年秋招到今年春招，即將在今年畢業的研究生車文（化名）把能投的互聯網大廠、車企投了個遍。“剛開始我以為至少能進中廠，后來發現幾乎不可能。”車文說。
他投出去的簡歷，要么沒有通過初篩，要么在至少3輪的面試環節被刷下來。一年下來，他只拿到了理想和華為的offer，但因為薪酬沒有達到自己的預期，也都被他放棄了。“21k，連本科生也能拿到同樣的待遇。”車文有些失望。
一小部分求職者乘著AI的風口起飛，但另一面是，即便是知名高校的應屆博士生，拿不到心儀offer的也大有人在。獵聘的數據顯示，生成式人工智能崗位急增300%以上，但求職人數增速則超過了900%。崗位有限，求職依然面臨著僧多粥少的問題。
多位求職者告訴雪豹財經社，普通規模的公司缺乏算力資源，創業公司又不具備穩定性，所以大多數人的目光都聚焦到了大廠上。
大廠的人才缺口依然存在，但這些空出的席位寧愿保留，也不會輕易放出。羅星入職后，自己所在的部門仍在持續招聘，“雖然招人的意愿比較迫切，但要找到合適的人并不容易”。最近三個月，他的部門只有一位候選人入職。
白丁感覺，和去年相比，大模型相關崗位的人才面試門檻變高了。沒有相關的經驗，甚至連在大廠找一份對口的實習工作都很難。
多位獵頭告訴雪豹財經社，在校招階段，學歷、科研成果和是衡量人才的關鍵指標，碩士是基本門檻，頂尖崗位則只要博士學歷；對于社招來說，公司還要考察個人項目經驗和招聘需求的匹配度。
離畢業的日子越來越近，斯曼又修改了好幾版簡歷，她把項目經歷整體細化了一遍，并且準備多看一看研發、測試、機器人方向的崗位。斯曼也不再像以前那么挑公司了，她一邊學習新內容，一邊把能找到的崗位海投一遍。
車文則堅持上一年的目標，依然在算法、自動駕駛等方向尋找機會，并準備投入即將開啟的新一輪秋招。“改變不了環境，我能做的只有繼續投簡歷。”車文說。
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