橫店，到底相不相信AI？
橫店，一個(gè)被豎屏短劇占領(lǐng)的地方，正在被AI分成兩半。
一半是對AI興趣缺缺的短劇制造者們。
在橫店的各種拍攝招募信息中，周期為3~7天的項(xiàng)目占去了大部分的版面，數(shù)不清的演員、導(dǎo)演、攝影師、化妝師組成了穩(wěn)定的生產(chǎn)流水線，把扇巴掌、下跪、撒鈔票這些程序化的情節(jié)組合在一起，源源不斷地制造出霸屏抖快的土味短劇。
“99%的短劇都是實(shí)拍。”在7月的一場活動中，快手文娛業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人陳弋弋說道。
另一半，則是用AI把短劇投流價(jià)格打下來的“短劇推手”。
“三分劇、七分投。”一般而言，短劇的投流成本占總成本高達(dá)80%~90%，也是決定短劇生死的關(guān)鍵。
以前，一個(gè)剪輯手每天的工資幾百元，能剪出大概30條～100 條信息流素材；投流手負(fù)責(zé)拿這些素材，一遍遍地買量做測試，單個(gè)短劇需要測試1~2天，找到最佳投放方式。
而現(xiàn)在，有人開始借助AI一鍵搞定剪輯投流了。
不僅傳統(tǒng)投流公司正在嘗試AI化，還有基于AI的新型投流公司，已經(jīng)開始與短劇方合作，進(jìn)入商業(yè)化驗(yàn)證了，例如AI剪輯投流星空智能，正與短劇方以達(dá)人CPS分成的方式合作分發(fā)短劇。
投放速度的提升，意味著AI素材能夠搶先一步占據(jù)流量，率先完成從用戶觀看到用戶付費(fèi)的過程。
AI在短劇的生產(chǎn)和投流端，為什么會產(chǎn)生一冷一熱的差異？AI對投流端的改變，會讓暴利的短劇更暴利嗎？
A面：制作方7天一部劇，沒時(shí)間吃AI的大餅
在網(wǎng)文和影視發(fā)展了幾十年的工業(yè)化生產(chǎn)能力之上，短劇生產(chǎn)在五年之內(nèi)就達(dá)到了成熟期。在很多制作方眼中，嚴(yán)絲合縫的短劇生產(chǎn)鏈條，已經(jīng)沒有留給AI的空間了。
例如，從這條產(chǎn)業(yè)鏈的起點(diǎn)，也是劇本的環(huán)節(jié)來看，表面上，短劇劇本的底層邏輯就是公式化的套路，也應(yīng)該是大模型的舒適區(qū)。目前，市面上確實(shí)也出現(xiàn)了大量的AI寫作類產(chǎn)品，例如，蛙蛙寫作、WriteWise(喜馬拉雅旗下網(wǎng)文和小說AI寫作工具)等等。
但在整個(gè)短劇商業(yè)模式中，短劇的內(nèi)容恰恰是最不重要的。一直以來，短劇方的制作邏輯，都是買足夠多的劇本，拍足夠多的劇，賭其中出現(xiàn)爆款的概率。
在內(nèi)容數(shù)量上，像九州這類短劇平臺，本身就有寫手團(tuán)隊(duì)、編輯團(tuán)隊(duì)，能夠以超低的成本囤積短劇。一個(gè)短劇的總制作成本在30萬~100萬元之間，大平臺的普遍劇本報(bào)價(jià)在1萬~3萬元之間，小平臺的劇本報(bào)價(jià)可能只有幾千元，AI沒有價(jià)格優(yōu)勢反而增加學(xué)習(xí)成本。
劇本并不稀缺，稀缺的是好劇本，但好劇本卻很難定義。
之所以短劇會形成賭概率的機(jī)制，恰恰是因?yàn)樵贒Y、快手的算法機(jī)制之下，爆款的方法論并沒有一套通用的公式。
相比于去鉆研捉摸不透的用戶心理和算法黑盒，短劇制作方更實(shí)際的做法，是在大力出奇跡的基礎(chǔ)之上，找一個(gè)經(jīng)常出爆款的編劇，賭更大的概率，或者在一個(gè)題材的影視劇、短劇、電影爆火后，迅速扒稿、拍攝、投放，直接模仿剛剛被驗(yàn)證過的成功路徑。
例如，今年春節(jié)，賈玲導(dǎo)演的電影《熱辣滾燙》熱映之際，短劇公司迅速推出《熱辣滾燙之華麗變身》，還有靠撞名“吸食”流量大盤的《乘風(fēng)破浪的婚姻》之于《乘風(fēng)破浪的姐姐》，《與鳳行之戰(zhàn)神媽媽不裝了》之于《與鳳行》等等......
緊接著，為了賭概率，就要擴(kuò)大短劇產(chǎn)能，在短劇拍攝的環(huán)節(jié)， 最重要的就是速度快，在這一點(diǎn)上，目前的AI技術(shù)完全跟不上人類。
一個(gè)很明顯的對比是：閑人一坤的《山海奇鏡》15分鐘用了半年的時(shí)間來制作；而一個(gè)橫店短劇的拍攝周期已經(jīng)從2周，壓縮到了7天，甚至是3天、1天，可能劇組人員還沒記住彼此，一天拍完，劇組就解散了。他們沒必要也不愿意花時(shí)間去探索如何用AI取代傳統(tǒng)拍攝。
哪怕一時(shí)爆火的AI換臉短劇出海，在成本和時(shí)效性上碾壓了原生海外短劇，由于用戶不買單，也很快歸于沉寂，這也是短劇行業(yè)的另一個(gè)特性——向錢看齊。
相比找海外演員拍攝的近30萬美元制作成本，用AI換臉的全流程的制作費(fèi)用只需要數(shù)萬元，成本降了5倍。
但是最終效果沒能經(jīng)住市場的驗(yàn)證。由于AI換臉技術(shù)有大量的微表情瑕疵，導(dǎo)致最終換臉短劇的用戶留存率和付費(fèi)率很低。TikTok for Business發(fā)布的《2024短劇出海營銷白皮書》中提到，在內(nèi)容劇目上，本土原創(chuàng)劇和翻譯劇并行，但爆款劇目主要集中在本土原創(chuàng)劇。
這也意味著，盡管短劇對于演員的演技要求和電視劇和電影不同，可以粗糙、荒誕，但要足夠直接，保證快節(jié)奏、情緒化，信息密度高，而AI視頻當(dāng)前最擅長的，卻是空鏡和慢鏡頭。人物表演，也是當(dāng)前AI制作的一大痛點(diǎn)。閑人一坤在探索AIGC作品的過程中就發(fā)現(xiàn)，“通過文生圖、圖生視頻的方法，已經(jīng)能夠讓AI視頻在動作一致性、場景一致性上可控了，但是動作幅度和人物表演還需要加強(qiáng)。”用戶看復(fù)仇酸爽短劇的目的，往往是為了代入自己，AI味十足的假人只會讓人出戲。
為了規(guī)避人物表演的問題，最近密集上線的AI 短劇《山海奇鏡》《三星堆：未來啟示錄》《奇幻專賣店》等等，都是非真實(shí)畫面的玄幻、科幻題材，更強(qiáng)調(diào)想象力的展示、視覺效果的震撼，適合AI生成來展示。
從整個(gè)生產(chǎn)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)來看，在橫店高速運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)制下，追求短、平、快的短劇制作方們壓根沒空理AI。
B面：AI剪輯投流，比人快10倍不止
拍短劇的人對AI興趣寥寥，但分發(fā)短劇的人，已經(jīng)開始進(jìn)入AI探索階段了。
畢竟，對短劇來說，投流定生死，在付費(fèi)和CPS短劇中，投流消耗的數(shù)量基本就反映了短劇的營收。所以短劇喜報(bào)除了公布自己充值金額、分賬金額，更常用的統(tǒng)計(jì)維度其實(shí)是消耗，即廣告投流花了多少錢。
這是因?yàn)樵谕读鞯倪^程中，只要達(dá)到了設(shè)定預(yù)設(shè)的ROI，投手就會一直買流量，沖擊更高的付費(fèi)。粗略計(jì)算，以ROI 1.2為例，這意味著一部短劇想要收入120元的用戶付費(fèi)，就要投入100元的買量成本。如果一部劇的總消耗低于100萬，意味著收入低于120萬，投流利潤低于20萬，就連制作成本也沒有覆蓋下來。
不過，短劇投流作為短劇行業(yè)中成本最高的環(huán)節(jié)，也是當(dāng)下行業(yè)最大的痛點(diǎn)。
從宏觀數(shù)據(jù)來看，隨著短劇方增多，短劇大盤流量增速放緩，買量的價(jià)格越來越高，付費(fèi)量越來越難拿到。
數(shù)據(jù)顯示，大盤投流規(guī)模已經(jīng)開始萎縮了。7月10日，DataEye研究院發(fā)布了上半年的微短劇投流數(shù)據(jù)報(bào)告，預(yù)計(jì)2024年全年微短劇投流規(guī)模在250億-300億元水平，而在年初，這一數(shù)據(jù)預(yù)估還是420億元，甚至低于2023年312億元的投流規(guī)模，報(bào)告中提到主要原因是行業(yè)競爭快速加速、盜版影響，以及監(jiān)管趨嚴(yán)三個(gè)原因。
短劇本身就是一個(gè)流量生意。而投流高度依賴分發(fā)平臺的算法黑盒，投流方只能不斷地做廣告素材測試，把錢投進(jìn)平臺的口袋。
在這個(gè)過程中，主要是剪輯手和投流手的配合。剪輯手負(fù)責(zé)根據(jù)爽點(diǎn)、卡點(diǎn)，源源不斷地生產(chǎn)短劇片段素材，而投手負(fù)責(zé)根據(jù)這些素材的類型，配置相應(yīng)的投放計(jì)劃，例如選擇哪個(gè)廣告賬戶、投給什么人群、什么時(shí)間投放，并通過實(shí)時(shí)的投放反饋，調(diào)整投放素材和計(jì)劃。
舉個(gè)例子，投手先通投100塊，分析出了主要受眾是50歲中年女性，然后根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)判斷出，這類人群喜歡看倫理糾紛，于是和剪輯手交流，調(diào)整素材的側(cè)重點(diǎn)，將全劇中最能突出婆媳等家庭關(guān)系的戲份剪進(jìn)素材，再去投一輪廣告，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化出最佳投放模型。
從投手再到剪輯手再到市場驗(yàn)證的一整個(gè)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，只需要一輪一輪地測試，沒有太高的壁壘。
特別是因?yàn)橥读餍枰獕|錢，為了擴(kuò)大傳播量，短劇方往往希望有盡可能多的人參與到分發(fā)的過程中，所以市場上，大大小小的投流公司甚至個(gè)人分發(fā)“散戶”都很多。
由此，投放又會變成一場速度比拼，比拼誰能更早地測出來、更快地?fù)尩礁顿M(fèi)用戶。
在競速賽之下，投流方的素材生產(chǎn)壓力越來越大。去年年底，一位短劇投流負(fù)責(zé)人提到，“投流業(yè)務(wù)本身利潤就很低，現(xiàn)在一個(gè)素材可能3天就跑廢了，我們的剪輯手每天生產(chǎn)的素材有限，如果想要增加素材產(chǎn)量，又要額外招人，但靠人力來堆，就沒有規(guī)模化效應(yīng)了。”
而這些問題，AI恰好都能解決了。
據(jù)一位AI智能剪輯投放的創(chuàng)業(yè)者孫志鵬介紹，目前他們已經(jīng)跑通了基于多個(gè)大模型組合的AI剪輯投放流程，開始和2個(gè)短劇方做分發(fā)合作了。
AI剪輯投放的邏輯，大致是先用AI的多模態(tài)識別能力分析短劇內(nèi)容，批量剪輯出1分鐘左右的短劇素材，在分發(fā)的過程中，通過接入DY等平臺的API，讓AI根據(jù)實(shí)時(shí)的投放效果，重新理解市場需求，調(diào)整新一輪的素材剪輯方式，然后不斷循環(huán)，直到找到最佳的素材和投放的合作模式。
“和以前的算法只能分析數(shù)據(jù)不一樣，現(xiàn)在的多模態(tài)模型，能夠把畫面數(shù)據(jù)、字幕文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及投放數(shù)據(jù)拉到一個(gè)參數(shù)維度上去比較，甚至能比人分析出的維度更多。”孫志鵬說道。
在這個(gè)過程中，大模型能夠理解、剪輯短劇，也能夠分析數(shù)據(jù)，自主學(xué)習(xí)如何調(diào)整素材效果，相當(dāng)于把投手和剪輯師連在了一起。
“之前，都是一個(gè)投手配4、5個(gè)剪輯師，前兩天頻繁地開會討論、做測試，4~5個(gè)小時(shí)測一組；而以現(xiàn)在的邏輯，AI全自動的一個(gè)小時(shí)就可以測幾十組，然后不斷迭代。”他說道。
盡管AI在單個(gè)任務(wù)上的生成能力可能還無法比人更好，但在處理人力密集型的可迭代的流水線作業(yè)時(shí)，卻很有優(yōu)勢。
AI確實(shí)還沒有顛覆短劇行業(yè)，但已經(jīng)開始慢慢改變游戲規(guī)則了。
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