AI驅動智能繃帶使傷口愈合速度提升25%
傷口愈合需經歷多個階段：凝血止血、免疫系統反應、結痂和瘢痕形成。
由美國加州大學圣克魯茲分校教授Marco Rolandi領導的研究團隊設計出可穿戴設備“a-Heal”，這款設備集攝像頭、生物電子技術和AI于一體，旨在優化傷口愈合過程的每個階段。該系統通過微型攝像頭和AI技術識別愈合階段，并提供藥物或電場治療。該系統能根據患者獨特的愈合過程做出響應，實現個性化治療。
這種便攜式無線設備可使偏遠地區或行動不便的患者更易獲得方便獲得傷口治療。9月23日，發表于npj Biomedical Innovations期刊的研究結果顯示，該設備能有效加速傷口愈合進程。
由人工智能驅動的a-Heal設備可實時調整治療方案以加速傷口愈合。臨床前研究結果表明，它可能徹底改變愈合過程，特別是針對慢性傷口。圖片來源：Shutterstock
“我們的系統全面捕捉人體信號，并通過外部干預優化愈合進程。”Rolandi表示。
設備采用由加州大學圣克魯茲分校副教授Mircea Teodorescu開發的微型攝像頭，每兩小時拍攝傷口照片。圖像被輸入由副教授Marcella Gomez開發的機器學習模型。
“這本質上是一款繃帶式顯微鏡。”Teodorescu解釋，“單張圖像信息有限，但連續成像能讓AI識別趨勢、判斷愈合階段、標記問題并給出治療方案建議。”
AI醫生通過圖像診斷傷口階段，并與理想愈合時間線進行比對。若發現愈合延遲，機器學習模型將啟動治療：通過生物電子技術輸送藥物，或施加可促進細胞向傷口遷移的電場。AI醫生會確定最佳給藥劑量和電場強度。治療實施一段時間后，攝像頭再次拍攝圖像，開啟新一輪治療循環。
設備在使用過程中會將圖像及愈合率等數據傳輸至安全網絡接口，便于醫生手動干預和精細調整治療方案。該設備可直接粘貼于市售繃帶上，確保使用便捷與牢固。
為評估臨床適用性，加州大學戴維斯分校團隊在臨床前傷口模型中測試了該設備。研究顯示，使用a-Heal治療的傷口愈合速度比標準護理快約25%。這些發現不僅凸顯了該技術加速急性傷口愈合的潛力，也對重啟慢性傷口愈合進程具有重要價值。
目前，研究團隊正探索該設備促進慢性和感染傷口愈合的潛力。
相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s44385-025-00038-6
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