【解讀】《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》
《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》）已正式印發(fā)。現(xiàn)就《行動(dòng)計(jì)劃》解讀如下：
一、出臺(tái)背景
人工智能賦能科學(xué)研究（AI for Science，以下簡(jiǎn)稱科學(xué)智能）作為加速科學(xué)研究的新型范式，已在全球范圍內(nèi)形成共識(shí)，將對(duì)未來科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)的影響。習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破。”近年來，北京正在建設(shè)國(guó)際科技創(chuàng)新中心，集聚了豐富的人工智能技術(shù)資源和頂尖科研機(jī)構(gòu)，科學(xué)智能領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，具備率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究范式變革的優(yōu)勢(shì)。為主動(dòng)把握科學(xué)智能未來趨勢(shì)和發(fā)展機(jī)遇，特制定本行動(dòng)計(jì)劃。
二、主要思路和目標(biāo)
以科學(xué)智能前沿技術(shù)研發(fā)和深度應(yīng)用為主線，充分發(fā)揮北京市科技創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)，圍繞變革傳統(tǒng)科學(xué)研究范式前瞻布局，協(xié)同科學(xué)智能主要科研和產(chǎn)業(yè)力量，著力開展有組織科研和交叉融合，鼓勵(lì)引導(dǎo)創(chuàng)新主體利用人工智能技術(shù)解決重大科學(xué)問題，加速涌現(xiàn)一批原始創(chuàng)新成果，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新的科研范式，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。
到2027年，立足北京人工智能科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮人工智能強(qiáng)大賦能作用，加快開辟科學(xué)研究新路徑，率先實(shí)現(xiàn)新舊科研范式更迭。
一是開展前沿科學(xué)問題攻關(guān)。加強(qiáng)基礎(chǔ)理論方法研究，建立科學(xué)基礎(chǔ)大模型，研發(fā)科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具，構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型和學(xué)科領(lǐng)域模型的模型協(xié)作體系。
二是完善共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，服務(wù)不少于1000萬用戶。
三是加速智能科研范式變革。推動(dòng)在不少于5個(gè)領(lǐng)域開展深度應(yīng)用，形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場(chǎng)景全流程智能科研范式賦能。
四是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速發(fā)展。搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，引進(jìn)培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，營(yíng)造開源開放生態(tài)，推動(dòng)形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。
三、主要內(nèi)容
《行動(dòng)計(jì)劃》主要圍繞關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、領(lǐng)域應(yīng)用落地、創(chuàng)新生態(tài)營(yíng)造四個(gè)方面展開，涵蓋科學(xué)智能基礎(chǔ)理論研究、構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型、研發(fā)新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具等17項(xiàng)具體任務(wù)。
一是強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。聚焦科學(xué)智能基礎(chǔ)理論研究，實(shí)現(xiàn)多尺度建模理論突破。研發(fā)多學(xué)科通用的科學(xué)基礎(chǔ)大模型和新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)多類別、高維度科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征、建模、分析和生成。
二是夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。構(gòu)建開放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源匯聚和流通。搭建軟硬件協(xié)同與高度整合的算力平臺(tái)，提升面向科學(xué)智能領(lǐng)域的算力供給能力。建設(shè)智能化干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算精確指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)高效反饋計(jì)算的新研發(fā)模式。
三是加速領(lǐng)域應(yīng)用落地。推動(dòng)科學(xué)智能在基礎(chǔ)科學(xué)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學(xué)儀器、工業(yè)智能化升級(jí)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，打造標(biāo)桿性示范工程和應(yīng)用案例，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)科學(xué)研究的全流程智能化賦能。
四是營(yíng)造良好創(chuàng)新生態(tài)。搭建公共服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，加快科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)化落地。引進(jìn)一批高水平研究團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)一批既懂AI技術(shù)又懂應(yīng)用的復(fù)合型人才。加大科學(xué)智能領(lǐng)域的融資服務(wù)力度，建設(shè)開源開放的生態(tài)體系，打造特色鮮明、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的科學(xué)智能產(chǎn)業(yè)集群。
為確保行動(dòng)計(jì)劃高效實(shí)施，《行動(dòng)計(jì)劃》提出強(qiáng)化資源統(tǒng)籌、創(chuàng)新組織機(jī)構(gòu)、加強(qiáng)供需對(duì)接、強(qiáng)化決策支撐等保障措施。深化跨部門協(xié)同機(jī)制，主動(dòng)融入國(guó)家戰(zhàn)略體系。探索新型項(xiàng)目組織方式，推動(dòng)創(chuàng)新主體開展協(xié)同創(chuàng)新。定期舉辦供需對(duì)接會(huì)，推廣新技術(shù)與新產(chǎn)品應(yīng)用。依托人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)，為重大科研攻關(guān)方向遴選與技術(shù)路線論證提供權(quán)威決策支撐。
四、政策亮點(diǎn)
一是突出“前沿引領(lǐng)”的總方向。《行動(dòng)計(jì)劃》緊扣科學(xué)智能發(fā)展趨勢(shì)，聚焦基礎(chǔ)理論突破與多學(xué)科融合，構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型和新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具，搭建算力和科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，攻關(guān)重大科學(xué)問題，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新成果的跨越式突破，引領(lǐng)全球科學(xué)智能創(chuàng)新發(fā)展。
二是強(qiáng)化“應(yīng)用賦能”的總目標(biāo)。《行動(dòng)計(jì)劃》以人工智能深度賦能科學(xué)研究為核心，聚焦基礎(chǔ)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等重點(diǎn)領(lǐng)域，打造標(biāo)桿應(yīng)用案例，推動(dòng)全流程智能科研范式變革，加速形成以人工智能為驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力。
三是踐行“協(xié)同開放”的總路線。《行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)跨領(lǐng)域、跨主體的協(xié)同創(chuàng)新，通過構(gòu)建科學(xué)智能公共服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)和開源生態(tài)體系，吸引和培育創(chuàng)新企業(yè)及人才，打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的科學(xué)智能產(chǎn)業(yè)集群，全面提升北京人工智能創(chuàng)新策源地影響力。
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